Methods & Tools

Bonnes pratiques

• Exploiter les données ouvertes produites non seulement à l’Ined mais aussi à l’extérieur de l'Ined : données publiques françaises (data.gouv.fr), données d'enquêtes, données de santé, données du web…
• Adopter des méthodes facilitant la reproductibilité des recherches, en application du décret relatif au respect de l’intégrité scientifique et en accord avec la Charte française de déontologie des métiers de la recherche
  • Organiser les données, les fichiers et les dossiers
  • Assurer la traçabilité du traitement des données (privilégier les codes au clic-bouton, documenter les analyses, les programmes…)
  • Partager et archiver les codes ou tutoriels dans un espace dédié.
• Utiliser des outils collaboratifs facilitant le partage collectif de documents, de donnée, de codes, de références bibliographiques...

Ressources et services proposés à l’Ined

1. Appui à l’identification et à l’exploitation de données

• Données pseudonymes ou en libre accès : données (principalement d'enquêtes) du catalogue DataIned ou d'autres catalogues et bases de données démographiques et contextuelles. Suite
• Données administratives confidentielles  : données recueillies par les organismes des secteurs public et privé dans le cadre de leurs activités courantes. Suite
• Données du web : données extraites depuis un site web web par la technique de scraping permettant de récupérer des informations grâce à un programme ou un logiciel. Suite

2. Ressources pour une recherche transparente et reproductible

La reproductibilité est la capacité à reproduire les résultats d’une étude en répliquant le processus original. La démarche reproductible est utile pour soi-même (retrouver plus facilement ce qu’on a fait pour corriger ou actualiser) et pour attester ses résultats auprès des pairs. Suite

L’environnement de développement intégré (IDE) de RStudio facilite l’écriture de scripts en permettant de rédiger des documents (type notebooks) combinant langage naturel et langage de programmation (R, Stata, Python, ...) notamment avec Quarto. Cette pratique relève du paradigme du literate programming – liant code source, résultats et discussions dans des documents exécutables et participe ainsi à la production de résultats, l’ouverture du code source et des données, la publication, la communication ou l’enseignement.

Le Service Méthodes Statistiques peut vous accompagner (contact à support-stat[at]ined.fr)

3. Des espaces de partage

• Partager ses codes et tracer les différentes contributions sur des forges logicielles. Suite
• Archiver les codes dans une archive dédiée comme Software Heritage. Suite

4. Des outils collaboratifs 

Un espace de stockage de fichiers cloud est disponible pour toutes et tous à l'Ined.
L'éditeur de document Hedgedoc permet de rédiger des documents avec le langage Markdown et de stocker les modifications apportées. Suite